Projekt-Showcase
Eine Auswahl von Projekten, die meinen praktischen, ergebnisorientierten Ansatz zur Lösung von geschäftlichen Herausforderungen mit Technologie demonstrieren.
AlphaForge
5-Modell-ML-Ensemble mit Ridge-Stacking, Black-Litterman-Optimierung und 4 Anti-Overfitting-Gates. Faktorneutrale Konstruktion erreichte -2.3% maximalen Drawdown während COVID mit Sharpe 1.54 — getrieben primär durch faktorneutrale Konstruktion und institutionelles Risikomanagement.
Wichtige Highlights
- Spec-First Engineering im grossen Massstab: Vollständige formale Spezifikation jeder Pipeline-Stufe, Risikobeschränkung und Validierungs-Gate vor einer einzigen Codezeile — jede architektonische Entscheidung lässt sich auf eine formale Anforderung zurückführen.
- 5-Modell-ML-Ensemble: XGBoost, LightGBM, CatBoost, LightGBM-LambdaRank, Ridge gestackt via Ridge-Meta-Learner, quartalsweise auf expandierenden Out-of-Sample-Vorhersagen neu trainiert.
Technologie-Stack
Clinlux
Eine umfassende Plattform, die das Management klinischer Richtlinien in Gesundheitsinstitutionen transformiert — von automatisierter Literaturüberwachung und KI-vorgeschlagenen Updates bis hin zu konversationellem Zugang, Experten-Validierungs-Workflows und personalisierten Lern-Dashboards.
Wichtige Highlights
- Konversationelles RAG mit Zitaten: Streaming-Chat mit hybrider Suche (Vektor- + Schlüsselwortsuche) und vollständiger Zitat-Transparenz, sodass jede Antwort mit Evidenzketten zu ihrer Quell-Richtlinie zurückverfolgbar ist.
- Automatisierte Überwachung & Validierung: KI überwacht medizinische Literatur und schlägt Richtlinienänderungen vor. Experten prüfen Vorschläge mit Side-by-Side-Diffs in einer strukturierten Validierungswarteschlange vor der Übernahme.
Technologie-Stack
Swapfresh
Ein produktionsreifer Linux-Daemon, der Swap-Speicher intelligent zurückgewinnt, wenn es sicher ist, unter Verwendung von Kernel-PSI-Triggern und einem Safety-First-Design ohne externe Abhängigkeiten.
Wichtige Highlights
- Hybride reaktive/proaktive Architektur: Kombiniert Linux-PSI-Trigger für sofortige reaktive Reaktion mit periodischen proaktiven Prüfungen, sodass Swap sowohl während als auch nach Speicherdruck-Ereignissen zurückgewonnen wird.
- Safety-First-Design: Mehrere Sicherheitsgarantien einschliesslich einer 2x-Freier-RAM-Anforderung, exponentiellem Backoff bei Fehlern und graceful Degradation stellen sicher, dass der Daemon den Speicherdruck nie verschlimmert.
Technologie-Stack
Workflow+ Architect
Workflow+ Architect transformiert natürliche Sprache in produktionsreife Workflow+-Skripte für AlphaComs ERP. Mit paralleler Agenten-Orchestrierung, evidenzbasierter Validierung zur Halluzinationsprävention und kontinuierlichem Lernen aus Benutzerfeedback.
Wichtige Highlights
- Multi-Agenten-Orchestrierung: Ein dynamischer Supervisor analysiert Anfragen und spawnt spezialisierte Worker parallel – Dokumentationssuche, Beispielabruf und Schema-Inspektion – und synthetisiert Ergebnisse zu kohärenten Antworten.
- Intelligente Sucharchitektur: Zweischichtige Suche kombiniert BM25-Volltext- und Vektor-Embeddings mit Reciprocal Rank Fusion. HyDE generiert hypothetische Dokumentation für besseren Recall, während gestufte Eskalation und ein 1000-Einträge-Embedding-Cache API-Aufrufe um ~50% reduzieren.
Technologie-Stack
GenericAi Plugin für Workflow+
Ein KI-Integrationsplugin für die Workflow+-Automatisierungs-Engine von AlphaCom, das die Interaktion der Kunden mit ihrem ERP-System transformiert, indem es leistungsstarke KI-Funktionen direkt in ihren Workflow bringt.
Wichtige Highlights
- Multi-Provider-Architektur: Entwickelt, um eine einheitliche Schnittstelle für OpenAI-, Anthropic- und Google Gemini-APIs zu unterstützen.
- Nahtlose Unternehmensintegration: Tief in die Workflow+-Plugin-Architektur integriert, komplett mit Lizenzierung und Kostenverfolgung.
Technologie-Stack
Fanktank.ch Website
Ein hochentwickeltes Multi-Agenten-RAG-System mit hybrider Suche, Echtzeit-Prozessvisualisierung und produktionsreifer KI-Orchestrierung. Nicht nur ein Portfolio—eine Live-Demonstration modernster KI-Entwicklung.
Wichtige Highlights
- Multi-Agenten-Orchestrierung: 6 spezialisierte Agenten im Zusammenspiel: Router, Such-Spezialist, Fakten-Extraktor, Briefing Officer und mehr.
- Hybride Suche + Reranking: Semantische Vektoren + BM25-Keywords + Cohere-Reranking für modernste Retrieval-Genauigkeit.
Technologie-Stack
textSelector
Aus persönlicher Frustration entstanden, bringt diese App eine desktop-ähnliche Textauswahl und Echtzeitsuche auf Android.
Wichtige Highlights
- Desktop-ähnliche Auswahl: Intuitive Shift-Klick-Textauswahl auf dem Handy.
- Echtzeitsuche: Inhalte im ausgewählten Text sofort finden.
Technologie-Stack
Labela
Eine Plattform für KI-gestützte Bildbeschriftung, konzipiert für die Stapelverarbeitung mit anpassbaren Prompt-Vorlagen und effizienten Überprüfungswerkzeugen.
Wichtige Highlights
- Stapelverarbeitung: Mehrere Bilder effizient in einem Durchgang beschriften.
- Anpassbare Vorlagen: Prompts für die perfekte Generierung von Bildunterschriften anpassen.
Technologie-Stack
RAXPLORER
Ein experimentelles RAG-System, das über die einfache Textsuche hinausgeht, um das Dokumentenlayout zu verstehen, unter Verwendung von hybrider Suche und flexibler LLM-Integration.
Wichtige Highlights
- Räumliches Bewusstsein: Versteht das Dokumentenlayout für besseren Kontext.
- Hybride Suche: Kombiniert semantische und Schlüsselwort-Suchmethoden.
Technologie-Stack
HandScript
Ein System, das sich durch Feinabstimmung an individuelle Handschriften anpasst und die Verwaltung handschriftlicher Dokumente zugänglicher und genauer macht.
Wichtige Highlights
- Persönliche Anpassung: Feinabstimmung zur Erkennung Ihres einzigartigen Handschriftstils.
- Dokumentenverwaltung: Werkzeuge zur Organisation und Suche von handschriftlichen Inhalten.
Technologie-Stack
EchoQuest
Eine End-to-End-Pipeline zur Analyse aufgezeichneter Interviews mit Audioverbesserung, Sprecheridentifikation, Transkription und KI-gestütztem Q&A.
Wichtige Highlights
- Audioverbesserung: Verbessert die Audioqualität für eine bessere Transkription.
- Sprechererkennung: Identifiziert, wer während der Aufnahme spricht.