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Herausforderung

Eine Portfolio-Website erstellen, die KI-Fähigkeiten nicht nur beschreibt, sondern modernste KI-Entwicklung durch ein produktionsreifes Konversationssystem demonstriert.

Lösung

Ein hochentwickeltes Multi-Agenten-RAG-System entwickelt mit:

  • 6-Agenten-Orchestrierungs-Pipeline, die dynamisch Anfragen routet, recherchiert und Antworten synthetisiert
  • Hybride Such-Architektur mit semantischen Vektoren, BM25-Keyword-Matching und Cohere-Reranking
  • Echtzeit-Prozessvisualisierung, die Nutzern zeigt, wie die KI ihre Fragen durchdenkt
  • Kontext-bewusstes Retrieval mit zweckgetaggten Inhalten und abschnittsbasierter Filterung
  • Parallele Verarbeitung mit dynamischer Query-Generierung (1-5 Queries je nach Komplexität)
  • Multiple LLM-Strategien mit GPT-5's reasoning_effort-Parameter für optimale Performance

Ergebnis

Eine produktionsreife Demonstration fortgeschrittener KI-Entwicklung. Das System verarbeitet intelligent ~750-Wort-Chunks über 100+ Dokumente, bietet transparente Einblicke in KI-Entscheidungsprozesse durch Live-Prozessvisualisierung und zeigt, wie mehrere spezialisierte Agenten zusammenarbeiten können, um komplexe Fragen zu verstehen und zu beantworten. Dies ist nicht nur ein Chatbot—es ist eine Meisterklasse in moderner RAG-Architektur.

Wichtige Highlights

  • Multi-Agenten-Orchestrierung

    6 spezialisierte Agenten im Zusammenspiel: Router, Such-Spezialist, Fakten-Extraktor, Briefing Officer und mehr.

  • Hybride Suche + Reranking

    Semantische Vektoren + BM25-Keywords + Cohere-Reranking für modernste Retrieval-Genauigkeit.

  • Echtzeit-Prozessvisualisierung

    Nutzer sehen Live-Updates während die KI routet, sucht, destilliert und synthetisiert—volle Transparenz ins KI-Denken.

Screenshot der Fanktank.ch-Homepage

Technologie-Stack

Frontend
Next.js
React
TypeScript
TailwindCSS
Shadcn/ui
Framer Motion
Backend/API
Next.js API Routes
LangChain.js
Resend
AI
OpenAI API
Cohere API
Vercel AI SDK
Database
Supabase (Vector DB)
i18n
next-intl
Deployment
Vercel
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