Labela

KI-Plattform für Bildbeschriftung

Herausforderung

Das manuelle Beschriften grosser Bilddatensätze für maschinelles Lernen oder Archivierungszwecke ist ein langsamer, teurer betrieblicher Engpass.

Lösung

Ich habe 'Labela' konzipiert, eine Webplattform zur Stapelverarbeitung von Bildern, um beschreibende Bildunterschriften mit KI-Modellen von OpenAI und Hugging Face zu generieren. Benutzer können benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen definieren, um Bildunterschriften für spezifische Bedürfnisse anzupassen.

Ergebnis

Ein optimierter Arbeitsablauf, der die Datenvorbereitung drastisch beschleunigt und eine effiziente Überprüfungs- und Bearbeitungsoberfläche bietet, um hochwertige, KI-generierte Metadaten zu gewährleisten.

Wichtige Highlights

  • Stapelverarbeitung

    Mehrere Bilder effizient in einem Durchgang beschriften.

  • Anpassbare Vorlagen

    Prompts für die perfekte Generierung von Bildunterschriften anpassen.

  • Überprüfungsoberfläche

    Generierte Bildunterschriften schnell bearbeiten und verfeinern.

Interface-Mockup der Labela-Bildbeschriftungsplattform.

Technologie-Stack

Frontend
React
Next.js
TailwindCSS
Backend
Node.js
Express
MongoDB
AI
OpenAI API
Hugging Face
Labela | Fanktank