RAXPLORER

Herausforderung

Standard-RAG-Systeme haben oft Schwierigkeiten mit komplexen Dokumenten wie wissenschaftlichen Arbeiten oder Finanzberichten, die stark auf Layout, Tabellen und Abbildungen angewiesen sind.

Lösung

Ich habe 'RAXPLORER' entwickelt, eine experimentelle RAG-Plattform, die ein räumliches Bewusstsein für die Dokumentenstruktur, hybride Suche (semantisch + Schlüsselwort) und Unterstützung für mehrere LLMs integriert.

Ergebnis

Ein kontextbewussteres Q&A-System, das präzisere Antworten aus komplexen Dokumenten liefern kann, indem es nicht nur den Text, sondern auch seine Präsentation versteht.